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简述OTSU 分割算法? - 知乎
大津法(otsu)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出。 从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分 …
Otsu 算法如何实现图像二值化? - 知乎
1.Otsu法 最大类间方差法 是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适合于双峰情况的自动求取阈值的方法,又叫 大津法 ,简称 Otsu 。 它是按图像的 灰度 特性,将图像分成背 …
动态阈值怎么做? - 知乎
Feb 28, 2023 · 一种常用的动态阈值方法是基于Otsu算法的动态阈值,它可以自动引入最优的阈值进行图像分割。 首先,根据累积概率密度函数的性质,将图像分为两类:背景和其他;然 …
内容合作方 - 知乎
针对传统多阈值Otsu方法在寻找最佳阈值过程中穷举计算效率低的问题,该文分析了多阈值Otsu的阈值性质,证明了使用Otsu方法找到…
怎么评价otsu算法分割的精度? - 知乎
Sep 30, 2019 · 日本の質問と回答のコミュニティ、知識を共有し、問題を解決するためのプラットフォームです。
知乎 - 有问题,就会有答案
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