在当今女性健康研究领域，人乳头瘤病毒（HPV）感染与宫颈病变的关系备受关注。来自惠州第二妇幼保健院的研究人员 Xiaoting Wang、Zengrui Ju、Qifei Lai 等，于 2025 年在《Scientific Reports》期刊上发表了题为 “Analysis of human papillomavirus infection and its correlation with ...

总体而言，本研究构建的列线图模型为绝经后女性颈动脉粥样硬化的风险评估提供了有价值的支持。随着方法学的不断改进和数据来源的扩展，该模型有望成为更高效、准确的临床工具，为绝经后女性心血管疾病的早期筛查和干预提供更有力的支持，对降低绝经后女性心血管疾病负担、改善患者预后、推动个性化医疗应用和健康管理具有重要意义。

“这一进展展示了遗传密码的可塑性，并为合成生物学开辟了新的可能性。”耶鲁大学医学院分子、细胞和发育生物学教授Farren Isaacs表示。这一里程碑式的进展建立在该团队2013年发表在《科学》杂志上的研究基础上，当时他们首次构建了GRO，展示了保护基因工程生物和生产新型合成蛋白质及生物材料的新方法。

心肌炎多由病毒感染引发，如 CVB3、细小病毒 B19 等，近年来，抗肿瘤药物和 COVID - 19 的流行使心肌炎发病率和死亡率上升。暴发性心肌炎（FM）是心肌炎的最严重形式，起病急骤、进展迅速，常导致心脏功能障碍、恶性心律失常甚至猝死。FM 的发病机制涉及病毒直接损伤和免疫介导损伤，但具体免疫机制尚不明确，这给疾病的诊断和治疗带来挑战。

耶鲁大学的合成生物学家利用他们开发的一种细胞平台，重新编写了一种生物体的遗传密码——一种具有一站式密码子的新型基因组编码生物体（GRO）。这种细胞平台能够生产新型合成蛋白质。研究人员说，这些合成蛋白质提供了无数医学和工业应用的前景，可以造福社会和人类健康。具有里程碑意义的GRO被称为“Ochre”，它将冗余或“简并”密码子完全压缩成一个密码子，在2月5日发表在《自然》杂志上的一项新研究中进行了描述 ...

现在，在补体系统首次被描述100多年后，麻省总医院布里格姆的研究人员发现，一种被称为颗粒酶K （GZMK）的蛋白质通过激活补体系统来对抗我们自己的组织，从而导致组织损伤和炎症。他们的发现不仅重塑了一个世纪以来对补体系统的理解，而且还开辟了新的治疗途径，可以专门阻断自身免疫性和炎症性疾病患者的这种有害途径。研究结果发表在《自然》杂志上。

研究小组首先设计了一项研究，以确定小鼠对熟悉和新的感官刺激的反应。实验中的刺激是不同音高的声音。在对小鼠的听觉皮层（处理声音的大脑皮层的一部分）进行成像后，他们发现神经元群不仅对播放的声音有反应，而且对声音的新奇程度也有反应。有趣的是，他们发现每个声音都会留下神经元活动的痕迹，他们称之为“回声”，它会随着时间的推移追踪感官输入，并形成近期输入的短期记忆。这些活动的回声不仅确保每个传入的刺激都能产生 ...

这项发表在《Nature Structural and Molecular Biology》杂志上的新研究首次表明，生活在肠道中的细菌可以影响碳水化合物如何修饰大脑中的蛋白质——这一过程被称为糖基化。这项研究是由科学家们开发的一种新方法——DQGlyco——实现的，这种方法使他们能够以比以前的研究更高的规模和分辨率研究糖基化。

葡萄等无性繁殖作物的基因组杂合度在克隆繁殖过程中被逐步放大，导致二倍体克隆作物基因组中积累了大量杂合结构变异和有害变异。这些结构变异导致在二倍体个体常染色体中的一些基因仅保留一个等位基因，从而形成半合子基因（图1）。以往，半合子基因的研究主要集中于X ...

莱斯大学的科学家和贝勒医学院（BCM）的合作者展示了一种检测人类胎盘中烟草烟雾中危险化学物质存在的新方法，其速度和精度前所未有。 研究小组使用基于光的成像技术和机器学习（ML）算法的组合来识别和标记多环芳烃（PAHs）及其衍生物 (PACs) -通过有机材料的不完全燃烧生成的有毒化合物。在怀孕期间接触这些化学物质会导致负面的健康后果，如早产、出生体重过低和发育问题。

一种革命性的新疗法被称为靶向热疗法（Tripel T），为原发性醛固酮增多症（一种激素紊乱）引起的高血压患者提供了一种比手术更安全、更快速的治疗方法。 伦敦玛丽女王大学、巴茨健康NHS信托基金和伦敦大学学院的医生们领导了一种简单、微创的靶向热疗法（Triple T）的开发，这种疗法有可能改变高血压这一常见但常被忽视的原因的医疗管理。

研究人员开发了一种新的人工智能算法，称为扭矩聚类，它比目前的方法更接近自然智能。它极大地改善了人工智能系统在没有人类指导的情况下独立学习和发现数据模式的方式。 Torque Clustering可以高效、自主地分析生物学、化学、天文学、心理学、金融和医学等领域的大量数据，揭示新的见解，如检测疾病模式、发现欺诈或理解行为。